在這個(gè)萬(wàn)物皆數(shù)字的時(shí)代，你工作中大概也是問(wèn)題遠(yuǎn)比答案多。當(dāng)機(jī)器無(wú)所不能時(shí)，你該何去何從？幸運(yùn)的是，那些在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中搶占先機(jī)的人已經(jīng)找到起步之道。為了適應(yīng)未來(lái)，你需要立刻做三件事。
健身，戒煙，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。一切有意義的改變，都始于一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題：我該從哪里開始？
我們就如何利用數(shù)字化機(jī)器參與競(jìng)爭(zhēng)，與世界各地的商業(yè)領(lǐng)袖展開了討論，從中發(fā)現(xiàn)“從哪里開始”已成為現(xiàn)代商業(yè)中最常被問(wèn)及的問(wèn)題之一。
在這個(gè)“萬(wàn)物皆數(shù)字”的時(shí)代，你的工作中大概也是問(wèn)題遠(yuǎn)比答案多。
當(dāng)機(jī)器幾乎無(wú)所不能時(shí)，你自己又該何去何從？
你的工作會(huì)被機(jī)器人搶走嗎？
你的公司會(huì)被“亞馬遜化”嗎？
你的行業(yè)在五年之后會(huì)是什么樣子？
你的孩子過(guò)得會(huì)比你好嗎？
現(xiàn)在，很多人清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能已經(jīng)無(wú)所不在。
事實(shí)上，人工智能已成為我們?nèi)粘ｓw驗(yàn)的核心。正是有了人工智能，我們才能在打車軟件Lyft上訂車，在Hotel Tonight上訂酒店，以及通過(guò)Alexa智能音箱播放我們喜愛的音樂(lè)。
更重要的是，人工智能將進(jìn)入包括理財(cái)、醫(yī)療、家庭保險(xiǎn)和子女教育等重要領(lǐng)域。這一趨勢(shì)方興未艾。
正如我們?cè)谧罱霭娴男聲懂?dāng)機(jī)器無(wú)所不能，我們?cè)摵稳ズ螐摹罚╓hat To Do When Machines Do Everything）中指出的那樣，當(dāng)前關(guān)于數(shù)字化、人工智能和新型機(jī)器的辯論已經(jīng)不再是它們會(huì)不會(huì)發(fā)生，而是何時(shí)發(fā)生的問(wèn)題。
還在為不知“從哪里開始”而猶豫不前，肯定會(huì)使你走向職業(yè)生涯的下坡路。（磁帶錄像機(jī)、柯達(dá)膠卷等與時(shí)代脫節(jié)的例子依然歷歷在目）
如果你還不信，那么就請(qǐng)去和那些最近從福特（Ford）、通用電氣（General Electric）、優(yōu)步（Uber）或者百視達(dá)（Blockbuster）、雅虎（Yahoo!）、黑莓（Blackberry）等公司離職的前高管們聊一聊。他們正是由于未能達(dá)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的預(yù)期而慘遭淘汰。
這聽起來(lái)或許有些悲觀，甚至有點(diǎn)危言聳聽。然而用不著傷心難過(guò)，別忘了還有這條好消息：數(shù)字化也能帶來(lái)增長(zhǎng)。
我們調(diào)查了2,000名來(lái)自零售、銀行、保險(xiǎn)（健康、財(cái)產(chǎn)及意外保險(xiǎn)）、制造以及生命科學(xué)等不同行業(yè)的高管。這些企業(yè)的總營(yíng)業(yè)收入是7.3萬(wàn)億美元，而在2015年~2018年期間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為這些行業(yè)帶來(lái)的增長(zhǎng)就高達(dá)20萬(wàn)億美元。
當(dāng)整個(gè)商業(yè)世界正在以谷歌的速度飛速前行，以摩爾定律的步伐飛速增長(zhǎng)時(shí)，“從哪里開始”就成為關(guān)系到每個(gè)人存亡的問(wèn)題。誰(shuí)能正確解決這一問(wèn)題，誰(shuí)就抓住了時(shí)代機(jī)遇。
幸運(yùn)的是，那些在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中搶占先機(jī)的成功者已經(jīng)找到了合適的起步之道。以下是為了適應(yīng)未來(lái)你立刻就能做的三件事。
1
想數(shù)字化，就要關(guān)注人
這一點(diǎn)乍聽上去似乎有點(diǎn)違背我們的直覺(jué)，但是當(dāng)技術(shù)無(wú)所不在時(shí)，人類的比較優(yōu)勢(shì)將顯得更加重要。
在任何歷史時(shí)期，分析、溝通和學(xué)習(xí)能力，以及理解他人感受的能力，對(duì)于在商業(yè)領(lǐng)域取得成功都至關(guān)重要。而在未來(lái)，這些人類特有的能力——人類與生俱來(lái)，而計(jì)算機(jī)舉步維艱的工作——將會(huì)更加重要。
數(shù)據(jù)也已清楚地表明，那些典型的人類工作技能（人際交往、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、提問(wèn)、推理以及解讀能力）的重要性將大大提升。
你可能會(huì)想：“等等！我在有線電視新聞網(wǎng)（CNN）上親眼看到一個(gè)會(huì)跳舞/唱歌/開車/摘草莓/等等的機(jī)器人！讓機(jī)器人從事更多的人類工作會(huì)怎樣？”
機(jī)器確實(shí)會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，但是這些機(jī)器的開發(fā)者認(rèn)為，對(duì)機(jī)器人一夜之間顛覆一切人類知識(shí)工作的擔(dān)憂，只是每次重大科技突破時(shí)都會(huì)出現(xiàn)恐慌的一個(gè)縮影。（作為一個(gè)社會(huì)群體，我們一直對(duì)新技術(shù)的社會(huì)影響憂心忡忡。這可以追溯到文字的發(fā)明，甚至連蘇格拉底都曾經(jīng)反對(duì)使用書面文字）
判斷力、好奇心、創(chuàng)造力，以及人情味，都是當(dāng)前和近期的技術(shù)難以企及的。即使未來(lái)幾年中新機(jī)器會(huì)更強(qiáng)大，這一趨勢(shì)依然不會(huì)改變。
2
用新機(jī)器提升你的勞動(dòng)力
5,000年前，一個(gè)疲憊的美索不達(dá)米亞人開始使用輪子來(lái)減輕后背的疼痛。自那時(shí)起，科技就在不斷地推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展。而近些年來(lái)，機(jī)器和軟件在工廠中一直在輔助我們工作，為我們服務(wù)。
不同的是，現(xiàn)在基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件機(jī)器人正變得越來(lái)越普遍，功能也越來(lái)越強(qiáng)大。當(dāng)你在亞馬遜（Amazon）購(gòu)物，或者在奈飛（Netfix）接受推薦時(shí)，你就已經(jīng)開始在日常生活中使用自動(dòng)化技術(shù)和人工智能。同樣的模型也被用于無(wú)數(shù)的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中。
當(dāng)前人工智能威脅論的支持者擔(dān)心機(jī)器人將會(huì)搶走人們的一切工作。有些工作毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)被搶走，但被搶走的數(shù)量并不像許多人想象得那么多，最常見的情形是員工在新科技的幫助下，工作效率顯著提高。
當(dāng)你下次走進(jìn)辦公室時(shí)，思考一下大家到底在干什么。（當(dāng)然，是工作方面，不包括刷Facebook或者玩英雄聯(lián)盟）
接下來(lái)再想象一下，如果你的公司或者事務(wù)所中有50%的同事能夠?qū)⒐ぷ餍侍岣?0%，結(jié)果又會(huì)怎樣。這聽起來(lái)可能過(guò)于極端，但是如果你能夠正確設(shè)定目標(biāo)，并對(duì)某些日常任務(wù)做自動(dòng)化的處理，還是有可能實(shí)現(xiàn)的。
我們要明白一點(diǎn)：每一項(xiàng)知識(shí)型工作都由不同的任務(wù)構(gòu)成。
可能你恨之入骨的那部分任務(wù)可以放心地交給人工智能來(lái)完成。
當(dāng)你選對(duì)了自動(dòng)化的任務(wù)對(duì)象，對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響可能是顛覆性的——因?yàn)樾聶C(jī)器在提高工作效率的同時(shí)，還可以解放我們這些工作者，推動(dòng)我們?nèi)プ龈喔袃r(jià)值的工作。這意味著生產(chǎn)率也將提高，而這正是我們的目標(biāo)。
例如，機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件Blue Prism將人工智能應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐識(shí)別和索賠處理等領(lǐng)域，幫助很多公司每年節(jié)省數(shù)百萬(wàn)英鎊。
醫(yī)療保健IT服務(wù)商TriZetto則幫助醫(yī)療保險(xiǎn)客戶引入流程自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)了提速、增效、降成本的目的。這種例子不勝枚舉，而且隨著在工作中采用人工智能成為必備條件，這一趨勢(shì)還將不斷增強(qiáng)。
那么我們應(yīng)該從哪里開始？
第一步，同樣也是最重要的一步，就是找準(zhǔn)切入點(diǎn)。
雖然各行業(yè)的情況不同，但是有一些共同的主題。（如果你真的想走捷徑的話，不妨找一下有大量員工在一遍又一遍重復(fù)勞動(dòng)的辦公小隔間）
軟件機(jī)器人永不會(huì)疲倦，所以就從高度重復(fù)性、勞動(dòng)力密集的工作開始吧。（因?yàn)槟憧傁氆@得立竿見影的效果）機(jī)器人擅長(zhǎng)計(jì)算，所以那些涉及固定流程和大量數(shù)據(jù)的工作非常適合自動(dòng)化處理。
不要試圖將自動(dòng)化應(yīng)用于那些復(fù)雜、模糊、需要直覺(jué)、同理心、好奇心、洞察力或判斷力的工作。不要管那些科幻作品的癡人說(shuō)夢(mèng)，這類工作最好還是繼續(xù)留給我們?nèi)祟惏伞?/span>
再說(shuō)一遍：找準(zhǔn)切入點(diǎn)至關(guān)重要。在某些乏味的任務(wù)中引入人工智能，然后將自動(dòng)化解放出來(lái)的時(shí)間和精力投入更有價(jià)值的工作。
比起一遍又一遍地填表格，總在事后撰寫支出報(bào)告，制訂一團(tuán)亂麻的計(jì)劃時(shí)間表，以及處理如海嘯般沖來(lái)、令人發(fā)狂的電子郵件，這些高價(jià)值工作才是我們更青睞的工作。
3
讓一切成為代碼生成器
有些科技笑話雖“冷”，卻能引人深思?！拔壹业谋鋾?huì)對(duì)自動(dòng)噴水滅火系統(tǒng)說(shuō)什么？”“我家的報(bào)警系統(tǒng)被黑客入侵了，要我給他一個(gè)比特幣才能把它關(guān)掉?！边@非但不好笑，反而蘊(yùn)含了無(wú)限商機(jī)?，F(xiàn)在，每件物品都能成為代碼生成器。
手表、家電、服飾、燈泡、汽車和醫(yī)療設(shè)備上都能裝上傳感器，而且很多公司正在基于這些數(shù)據(jù)開發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)。
那么應(yīng)該從哪里開始裝備呢？與其思考這個(gè)問(wèn)題，還不如思考“哪里不應(yīng)該裝備”。
你從事的是房產(chǎn)買賣和租賃，可以在住房里安裝傳感器來(lái)避免常見的損壞；
你從事的是零售業(yè)，可以使用傳感器更好地追蹤并管理客戶行走路線和商品擺放位置；
你從事的是保健業(yè)，可以在重癥監(jiān)護(hù)室安裝傳感器以達(dá)到更好的保健效果；
你從事的是制造業(yè)，那可以讓每一臺(tái)機(jī)器不斷地發(fā)送數(shù)據(jù)，以優(yōu)化生產(chǎn)效率和運(yùn)行時(shí)間。
由于芯片和傳感器的價(jià)格在不斷下降，任何物品都可以產(chǎn)生能被你的業(yè)務(wù)或你的公司加以利用的寶貴數(shù)據(jù)。
唯一能限制你的，只有你的創(chuàng)造力和創(chuàng)新意愿。
一旦你可以從燈泡、襯衣、風(fēng)車或者寵物項(xiàng)圈中獲得數(shù)據(jù)，你會(huì)如何利用呢？數(shù)據(jù)背后潛藏著怎樣的聯(lián)系？如何從你的餐桌或汽車所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中獲利？這還不限于實(shí)實(shí)在在的物品，因?yàn)槟愕奈锪鬟^(guò)程、呼叫中心和索賠過(guò)程同樣會(huì)源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
很多商業(yè)領(lǐng)袖對(duì)此不知所措，因?yàn)樗麄儾](méi)有充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)只是手段不是目的，只是原材料不是商業(yè)結(jié)果。正是由于這個(gè)原因，你需要一個(gè)分析團(tuán)隊(duì)來(lái)幫你從這些“數(shù)據(jù)原料”中提煉真正的價(jià)值。
數(shù)據(jù)科學(xué)和算法開發(fā)并不是煉金術(shù)或黑魔法，它們只是一套工具，可以幫助好奇的人從數(shù)據(jù)中提煉出有意義、有啟示的信息。然而，你像很多管理者一樣身邊沒(méi)有熟練運(yùn)用這些工具的人，那么快速趕上形勢(shì)的重要方法之一就是建立一個(gè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，幫助你從數(shù)據(jù)中尋找意義和商業(yè)價(jià)值。
接下來(lái)，你的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)就要在你的觀點(diǎn)基礎(chǔ)上開發(fā)新的商業(yè)模式、客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品了。
寄自未來(lái)的明信片
老話常說(shuō)：知易行難。如果想在接下來(lái)的幾個(gè)季度、幾年中取得成功，我們就要像養(yǎng)成健康飲食和健身的習(xí)慣一樣，養(yǎng)成數(shù)字化習(xí)慣。
在五年之內(nèi)，商業(yè)領(lǐng)域會(huì)發(fā)生天翻地覆的改變。
新興公司將橫空出世，令人尊重的公司會(huì)轟然倒塌，超乎想象的技術(shù)將投入應(yīng)用。任何人如果過(guò)于確信未來(lái)將發(fā)生什么，都是自欺欺人。但是，我們對(duì)未來(lái)已經(jīng)有基本的了解，可以出發(fā)，而且也必須出發(fā)。
我們也清楚，時(shí)鐘正在滴答滴答地轉(zhuǎn)動(dòng)。（電子鐘并不會(huì)真的發(fā)出滴答聲，但是意思沒(méi)錯(cuò)）先下手為強(qiáng)，后下手遭殃。
在過(guò)去幾年里，我們接觸了很多致力于建立人工智能系統(tǒng)的人，留給我們印象最深的就是他們的樂(lè)觀主義。他們并不像兒童小說(shuō)中的波莉安娜那樣盲目樂(lè)觀、天真幼稚。他們是努力工作為客戶服務(wù)、為公司服務(wù)的商界成功人士。你或許就像他們一樣。
總而言之，第四次工業(yè)革命的勝利者絕不會(huì)在發(fā)令槍響時(shí)睡著。他們意識(shí)到等待是最大的風(fēng)險(xiǎn)，確定自己必須采取行動(dòng)，不會(huì)被前方的困難嚇退，采用本文提出的這些步驟為未來(lái)的工作做好準(zhǔn)備。
作者簡(jiǎn)介：保羅·勒里希（Paul Roehrig），Cognizant Digital Business的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官。他與馬爾科姆·弗蘭克（Malcolm Frank）、本·普林（Ben Pring）共同撰寫了《當(dāng)機(jī)器無(wú)所不能，我們?cè)摵稳ズ螐摹芬粫?/span>
