人民網(wǎng)北京11月11日電(張文婷)我國醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)業(yè)正在迅速崛起中,不少企業(yè)和資本紛紛進場,引發(fā)市場關(guān)注熱潮。
近日,中國發(fā)展研究基金會發(fā)布的《人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用研究》報告(以下簡稱:《報告》)顯示,我國已初步建立政府、企業(yè)、科研所等多方參與的醫(yī)療健康人工智能生態(tài)系統(tǒng),并對醫(yī)療健康領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響。
現(xiàn)階段,人工智能在全球醫(yī)療領(lǐng)域應用廣泛,風頭正盛。記者梳理發(fā)現(xiàn),這些新技術(shù)主要集中于八大應用場景:虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)療管理、輔助醫(yī)學研究平臺。紅杉資本中國基金合伙人周逵在《報告》發(fā)布現(xiàn)場表示,今年前三季度,全球醫(yī)療健康融資額已達到3467億人民幣,預計2020年全年融資總額將遠超去年的4200億人民幣。
中國發(fā)展研究基金會副理事長盧邁在《報告》中表示,人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用,將推進健康技術(shù)革新和醫(yī)療服務模式的轉(zhuǎn)變,促進醫(yī)療成本的降低與醫(yī)療服務效率的提高;同時,也將有助于形成同質(zhì)、標準、易于延展的醫(yī)療服務體系,優(yōu)化資源配置,保障需求側(cè),特別是偏遠地區(qū)的民眾,人人享有高質(zhì)量、高標準的醫(yī)療服務的權(quán)利,促進健康公平性及可及性。
然而,由于醫(yī)療健康領(lǐng)域的特殊性,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨著巨大挑戰(zhàn)?!秷蟾妗凤@示,支持性政策落地難是醫(yī)療健康人工智能企業(yè)發(fā)展面臨的首要難題。
其次,數(shù)據(jù)獲取難、聯(lián)通難、共享難也阻礙了人工智能與醫(yī)療健康的深度融合。
融資方面也存在一定難度?!秷蟾妗分赋?,目前,我國醫(yī)療健康人工智能企業(yè)以股權(quán)融資為主。由于企業(yè)多屬于輕資產(chǎn)型,在銀行信貸和發(fā)行企業(yè)債券等債權(quán)融資方式上不占優(yōu)勢。
對此,《報告》建議,應查找政策脫節(jié)點,加強各部門的政策銜接,促進全鏈條政策的形成;以聯(lián)通共享為目標健全數(shù)據(jù)標準,加速區(qū)域性、分病種的權(quán)威數(shù)據(jù)庫建設(shè),強化法規(guī)界定和數(shù)據(jù)安全。
此外,還應探索建設(shè)多層次融資和支付體系,助力產(chǎn)業(yè)形成可持續(xù)商業(yè)模式,發(fā)揮更大作用。